2026年を前に、日本企業の97.5%がソフトウェアの品質リスクを認識

大多数の大手企業が品質リスクを認識する一方、テスト自動化の遅れや人材不足が改善を阻んでおり、AI導入にはガバナンス強化が不可欠である点が重要です。

記事の概要

Tricentisの調査では、従業員1,000名以上の大手401社のうち97.5%がソフトウェア品質のリスクを認識していることが明らかになりました。特に情報セキュリティやデータ管理、サービス停止時の影響、障害対応コストが懸念されています。一方でテストの自動化は進んでおらず、手動テスト中心が36.4%と依然多い状況です。品質を経営課題とする企業は50.6%に達し、AI搭載型ツールの導入は進みつつあるものの、多くがPoC段階でガバナンスや人材不足(約9割)が課題となっており、生成AIによるリスク増加を懸念する声も多いという結果です。

記事のポイント

  1. 品質リスクの可視化:97.5%がリスクを認識しており、情報セキュリティやサービス停止などビジネス継続性に直結する課題が明確になっています。
  2. テスト自動化の遅れ:自動化率が低く手動テストが根強いため、後工程での障害発見遅延やリリース遅延の要因となっている点が問題です。
  3. AI導入とガバナンス・人材課題:生成AIの活用期待は高い一方で、ガバナンス整備と品質担保のための人材不足が導入効果を左右する重大な要素になっています。

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2026年を前に、日本企業の97.5%がソフトウェアの品質リスクを認識
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000138075.html