【一般社団法人日本ディープラーニング協会】2026年 年頭所感 理事長 松尾豊より

生成AIの社会インフラ化やAI法成立、ロボット基盤モデルと人材育成の強化が、日本の産業競争力と制度設計に具体的影響を及ぼす点が注目です。

記事の概要

一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)理事長・松尾豊氏の2026年年頭所感です。2025年は生成AIが企業・教育・行政に広がり、AIが社会インフラ化する転換点になったと総括しています。技術面ではAIエージェントやフロンティアモデル、フィジカルAIの進展が目立ち、DeepSeekや大手事業者を巡る著作権や市場変動の問題も顕在化しました。日本ではAI法の成立、人工知能戦略本部や担当大臣の設置、人工知能基本計画の閣議決定など制度整備が進み、ロボット基盤モデル構築やAIRoAとの連携、G検定・E資格の試験拡充など人材育成を通じて産業競争力強化を図る方針が示されています。JDLAは会員拡大と学び・信頼の循環を広げることを掲げています。

記事のポイント

  1. 社会インフラ化する生成AI:生成AIが企業・教育・行政に広がり、著作権や利用ルールの整備が喫緊の課題となっている点が重要です。
  2. フィジカルAIとロボット基盤:ロボット基盤モデルやAIRoAとの連携により、製造・物流・災害対応などでAIとロボットの実装が進み、産業応用が加速する点が注目されます。
  3. 人材育成と試験体制の拡大:G検定・E資格の拡充や高専DCONの展開で「AIを使いこなす」人材基盤を広げ、産業競争力の底上げを目指す点が価値ある取り組みです。

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【一般社団法人日本ディープラーニング協会】2026年 年頭所感 理事長 松尾豊より
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