AI時代に、人はどの仕事を担うべきか(33.8万人の分析より 組織行動科学®)

33.8万人の行動データから「判断を引き受ける必然性」を基準に人の業務を再定義し、現場の業務設計と人員配置に直結する実務的な提案をしている点が新規性で、組織運営への影響が想定されます。

記事の概要

リクエスト株式会社の人的資本開発プランニング®センターが、国内33.8万人・980社の行動データに基づく組織行動科学®の最新レポートを公表しました。本レポートは「人が担う仕事の分岐点は高度さではなく『判断を引き受ける必然性』である」と定義し、仕事を判断を伴う領域と自動化に委ねる領域に分けて設計し直すことを提案しています。判断を伴わない業務から人を解放し、判断を引き受けざるを得ない業務へ人を配置する再配置により、戦略の実務化や学習の起動、判断基準の組織内蓄積が可能になると述べています。制度上の説明責任や倫理的妥当性、責任所在が明確な場合は例外的に人の判断が合理性を保つとも整理しています。

記事のポイント

  1. 大規模データに基づく実証性:33.8万人・980社の行動データを根拠にしており、経験則ではなく実証に基づく示唆を提供しています。
  2. 「判断の必然性」による明確な基準化:仕事の高度さではなく判断を引き受ける必然性で人の役割を再定義し、業務設計に直接適用できる点が実務的です。
  3. 責任・説明可能性を踏まえた例外整理:制度的説明責任や倫理性、責任所在が求められる場合の扱いを整理しており、政策やコンプライアンス面での応用余地があります。

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リクエスト株式会社のプレスリリース(2026年1月28日 16時16分)AI時代に、人はどの仕事を担うべきか(33.8万…

AI時代に、人はどの仕事を担うべきか(33.8万人の分析より 組織行動科学®)
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000164.000068315.html